这篇文章主要介绍MongoDB基本操作与Python连接mongodb并进行基础操作的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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mongodb是基于分布式文件存储的NOSQL(非关系型)数据库
虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的
在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据
进入mongodb: mongo
退出mongodb: exit
库操作
显示库: show dbs
选择或者创建: use llsdb
# 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库 不会被创建. 所以创建库就use再写入数据.
查看所在库: db
删除库: db.dropDatabase() ,要先use进入库才删除.
集合操作
显示集合: show collections
创建集合: db.createCollection('llscol' [,options])
删除集合: db.llscol.drop()
数据的CURD
插入数据: db.llscol.insert({name: 'lls', age: 18})
插入多条数据:
db.llscol.insert([
{name: 'lls1', age: 18},
{name: 'lls2', age: 20}
])查看数据: db.llscol.find()
带格式的数据: db.llscol.find().pretty()
全文档更新数据: db.llscol.update({name: 'haha'}, {xx: 'yy'})
# {name: ‘hha'}是条件, 用于匹配项来更新.
指定字段更新 $set,{multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'xxx', age: 666}})
# 前面的{}为条件, 只会更新匹配到的第一个项.
更新多条 {multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'lls666'}}, {multi: true})
# 在全文档匹配到对应项后更新每一条JSON中的对应的键值对.
删除数据: db.llscol.remove({name: 'lls1'})
# remove 所以包含{name: ‘lls1'}的json.
只删除一条 {justOne: true}: db.llscol.remove({name: 'lls1'}, {justOne: true})
# 删除匹配到的第一项.
python操作mongodb
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('192.168.0.104', 27017) # 连接并建立client.
db = client['llsdb'] # select database_name db = client.llsdb
stu = db['student'] # select table_name stu = db.student
stu.insert_one({'name': 'lls'})
stu.insert_many([
{'name1': 'lls1', 'age': 18},
{'name2': 'lls2', 'age': 20},
{'name3': 'lls3', 'age': 30}
])
stu.update_one({'name1': 'lls1'}, {'$set': {'age': 20}})
stu.update_many({'name2': 'lls2'}, {'$set': {'age': 90}})
print(stu.find_one({'name2': 'lls2'})) # 查询无args的第一行,或匹配到的第一个行.
content_find = stu.find({}) # 空字典表示查询所有.
print(content_find)
for i in content_find:
print(i)
print(stu.delete_many({'name': 'lls'}).deleted_count)
print(stu.delete_many({}).deleted_count)
"""
方法如下:
insert_one, insert_many, update_one, update_many, delete_one, delete_many, find_one, find.
"""以上是“Mongodb基本操作与Python连接mongodb并进行基础操作的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
