本篇内容主要讲解“gradle中的增量构建方式”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“gradle中的增量构建方式”吧!
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在我们使用的各种工具中，为了提升工作效率，总会使用到各种各样的缓存技术，比如说docker中的layer就是缓存了之前构建的image。在gradle中这种以task组合起来的构建工具也不例外，在gradle中，这种技术叫做增量构建。
gradle为了提升构建的效率，提出了增量构建的概念，为了实现增量构建，gradle将每一个task都分成了三部分，分别是input输入，任务本身和output输出。下图是一个典型的java编译的task。
以上图为例，input就是目标jdk的版本，源代码等，output就是编译出来的class文件。
增量构建的原理就是监控input的变化，只有input发送变化了，才重新执行task任务，否则gradle认为可以重用之前的执行结果。
所以在编写gradle的task的时候，需要指定task的输入和输出。
并且要注意只有会对输出结果产生变化的才能被称为输入，如果你定义了对初始结果完全无关的变量作为输入，则这些变量的变化会导致gradle重新执行task，导致了不必要的性能的损耗。
还要注意不确定执行结果的任务，比如说同样的输入可能会得到不同的输出结果，那么这样的任务将不能够被配置为增量构建任务。
既然task中的input和output在增量编译中这么重要，本章将会给大家讲解一下怎么才能够在task中定义input和output。
如果我们自定义一个task类型，那么满足下面两点就可以使用上增量构建了：
第一点，需要为task中的inputs和outputs添加必要的getter方法。
第二点，为getter方法添加对应的注解。
gradle支持三种主要的inputs和outputs类型：
简单类型：简单类型就是所有实现了Serializable接口的类型，比如说string和数字。
文件类型：文件类型就是 File 或者 FileCollection 的衍生类型，或者其他可以作为参数传递给 Project.file(java.lang.Object) 和 Project.files(java.lang.Object...) 的类型。
嵌套类型：有些自定义类型，本身不属于前面的1，2两种类型，但是它内部含有嵌套的inputs和outputs属性，这样的类型叫做嵌套类型。
接下来，我们来举个例子，假如我们有一个类似于FreeMarker和Velocity这样的模板引擎，负责将模板源文件，要传递的数据最后生成对应的填充文件，我们考虑一下他的输入和输出是什么。
输入：模板源文件，模型数据和模板引擎。
输出：要输出的文件。
如果我们要编写一个适用于模板转换的task，我们可以这样写：
import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import org.gradle.api.*;
import org.gradle.api.file.*;
import org.gradle.api.tasks.*;
public class ProcessTemplates extends DefaultTask {
private TemplateEngineType templateEngine;
private FileCollection sourceFiles;
private TemplateData templateData;
private File outputDir;
[@Input](https://my.oschina.net/InPuto)
public TemplateEngineType getTemplateEngine() {
return this.templateEngine;
}
@InputFiles
public FileCollection getSourceFiles() {
return this.sourceFiles;
}
@Nested
public TemplateData getTemplateData() {
return this.templateData;
}
@OutputDirectory
public File getOutputDir() { return this.outputDir; }
// 上面四个属性的setter方法
@TaskAction
public void processTemplates() {
// ...
}
}上面的例子中，我们定义了4个属性，分别是TemplateEngineType，FileCollection，TemplateData和File。前面三个属性是输入，后面一个属性是输出。
除了getter和setter方法之外，我们还需要在getter方法中添加相应的注释： @Input , @InputFiles ,@Nested 和 @OutputDirectory, 除此之外，我们还定义了一个 @TaskAction 表示这个task要做的工作。
TemplateEngineType表示的是模板引擎的类型，比如FreeMarker或者Velocity等。我们也可以用String来表示模板引擎的名字。但是为了安全起见，这里我们自定义了一个枚举类型，在枚举类型内部我们可以安全的定义各种支持的模板引擎类型。
因为enum默认是实现Serializable的，所以这里可以作为@Input使用。
sourceFiles使用的是FileCollection，表示的是一系列文件的集合，所以可以使用@InputFiles。
为什么TemplateData是@Nested类型的呢？TemplateData表示的是我们要填充的数据，我们看下它的实现：
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.gradle.api.tasks.Input;
public class TemplateData {
private String name;
private Map variables;
public TemplateData(String name, Map variables) {
this.name = name;
this.variables = new HashMap<>(variables);
}
@Input
public String getName() { return this.name; }
@Input
public Map getVariables() {
return this.variables;
}
} 可以看到，虽然TemplateData本身不是File或者简单类型，但是它内部的属性是简单类型的，所以TemplateData本身可以看做是@Nested的。
outputDir表示的是一个输出文件目录，所以使用的是@OutputDirectory。
使用了这些注解之后，gradle在构建的时候就会检测和上一次构建相比，这些属性有没有发送变化，如果没有发送变化，那么gradle将会直接使用上一次构建生成的缓存。
注意，上面的例子中我们使用了FileCollection作为输入的文件集合，考虑一种情况，假如只有文件集合中的某一个文件发送变化，那么gradle是会重新构建所有的文件，还是只重构这个被修改的文件呢？ 留给大家讨论
除了上讲到的4个注解之外，gradle还提供了其他的几个有用的注解：
@InputFile： 相当于File，表示单个input文件。
@InputDirectory： 相当于File，表示单个input目录。
@Classpath： 相当于Iterable
@CompileClasspath：相当于Iterable
@OutputFile： 相当于File，表示输出文件。
@OutputFiles： 相当于Map
@OutputDirectories： 相当于Map
@Destroys： 相当于File 或者 Iterable
@LocalState： 相当于File 或者 Iterable
@Console： 表示属性不是input也不是output，但是会影响console的输出。
@Internal： 内部属性，不是input也不是output。
@ReplacedBy： 属性被其他的属性替换了，不能算在input和output中。
@SkipWhenEmpty： 和@InputFiles 跟 @InputDirectory一起使用，如果相应的文件或者目录为空的话，将会跳过task的执行。
@Incremental： 和@InputFiles 跟 @InputDirectory一起使用，用来跟踪文件的变化。
@Optional： 忽略属性的验证。
@PathSensitive： 表示需要考虑paths中的哪一部分作为增量的依据。
自定义task当然是一个非常好的办法来使用增量构建。但是自定义task类型需要我们编写新的class文件。有没有什么办法可以不用修改task的源代码，就可以使用增量构建呢？
答案是使用Runtime API。
gradle提供了三个API，用来对input，output和Destroyables进行获取：
Task.getInputs() of type TaskInputs
Task.getOutputs() of type TaskOutputs
Task.getDestroyables() of type TaskDestroyables
获取到input和output之后，我们就是可以其进行操作了，我们看下怎么用runtime API来实现之前的自定义task：
task processTemplatesAdHoc {
inputs.property("engine", TemplateEngineType.FREEMARKER)
inputs.files(fileTree("src/templates"))
.withPropertyName("sourceFiles")
.withPathSensitivity(PathSensitivity.RELATIVE)
inputs.property("templateData.name", "docs")
inputs.property("templateData.variables", [year: 2013])
outputs.dir("$buildDir/genOutput2")
.withPropertyName("outputDir")
doLast {
// Process the templates here
}
}上面例子中，inputs.property() 相当于 @Input ，而outputs.dir() 相当于@OutputDirectory。
Runtime API还可以和自定义类型一起使用：
task processTemplatesWithExtraInputs(type: ProcessTemplates) {
// ...
inputs.file("src/headers/headers.txt")
.withPropertyName("headers")
.withPathSensitivity(PathSensitivity.NONE)
}上面的例子为ProcessTemplates添加了一个input。
除了直接使用dependsOn之外，我们还可以使用隐式依赖：
task packageFiles(type: Zip) {
from processTemplates.outputs
}上面的例子中，packageFiles 使用了from，隐式依赖了processTemplates的outputs。
gradle足够智能，可以检测到这种依赖关系。
上面的例子还可以简写为：
task packageFiles2(type: Zip) {
from processTemplates
}我们看一个错误的隐式依赖的例子：
plugins {
id 'java'
}
task badInstrumentClasses(type: Instrument) {
classFiles = fileTree(compileJava.destinationDir)
destinationDir = file("$buildDir/instrumented")
}这个例子的本意是执行compileJava任务，然后将其输出的destinationDir作为classFiles的值。
但是因为fileTree本身并不包含依赖关系，所以上面的执行的结果并不会执行compileJava任务。
我们可以这样改写：
task instrumentClasses(type: Instrument) {
classFiles = compileJava.outputs.files
destinationDir = file("$buildDir/instrumented")
}或者使用layout：
task instrumentClasses2(type: Instrument) {
classFiles = layout.files(compileJava)
destinationDir = file("$buildDir/instrumented")
}或者使用buildBy：
task instrumentClassesBuiltBy(type: Instrument) {
classFiles = fileTree(compileJava.destinationDir) {
builtBy compileJava
}
destinationDir = file("$buildDir/instrumented")
}gradle会默认对@InputFile ，@InputDirectory 和 @OutputDirectory 进行参数校验。
如果你觉得这些参数是可选的，那么可以使用@Optional。
上面的例子中，我们使用from来进行增量构建，但是from并没有添加@InputFiles， 那么它的增量缓存是怎么实现的呢？
我们看一个例子：
public class ProcessTemplates extends DefaultTask {
// ...
private FileCollection sourceFiles = getProject().getLayout().files();
@SkipWhenEmpty
@InputFiles
@PathSensitive(PathSensitivity.NONE)
public FileCollection getSourceFiles() {
return this.sourceFiles;
}
public void sources(FileCollection sourceFiles) {
this.sourceFiles = this.sourceFiles.plus(sourceFiles);
}
// ...
}上面的例子中，我们将sourceFiles定义为可缓存的input，然后又定义了一个sources方法，可以将新的文件加入到sourceFiles中，从而改变sourceFile input，也就达到了自定义修改input缓存的目的。
我们看下怎么使用：
task processTemplates(type: ProcessTemplates) {
templateEngine = TemplateEngineType.FREEMARKER
templateData = new TemplateData("test", [year: 2012])
outputDir = file("$buildDir/genOutput")
sources fileTree("src/templates")
}我们还可以使用project.layout.files()将一个task的输出作为输入，可以这样做：
public void sources(Task inputTask) {
this.sourceFiles = this.sourceFiles.plus(getProject().getLayout().files(inputTask));
}这个方法传入一个task，然后使用project.layout.files()将task的输出作为输入。
看下怎么使用：
task copyTemplates(type: Copy) {
into "$buildDir/tmp"
from "src/templates"
}
task processTemplates2(type: ProcessTemplates) {
// ...
sources copyTemplates
}非常的方便。
如果你不想使用gradle的缓存功能，那么可以使用upToDateWhen()来手动控制：
task alwaysInstrumentClasses(type: Instrument) {
classFiles = layout.files(compileJava)
destinationDir = file("$buildDir/instrumented")
outputs.upToDateWhen { false }
}上面使用false，表示alwaysInstrumentClasses这个task将会一直被执行，并不会使用到缓存。
要想比较gradle的输入是否是一样的，gradle需要对input进行归一化处理，然后才进行比较。
我们可以自定义gradle的runtime classpath 。
normalization {
runtimeClasspath {
ignore 'build-info.properties'
}
}上面的例子中，我们忽略了classpath中的一个文件。
我们还可以忽略META-INF中的manifest文件的属性：
normalization {
runtimeClasspath {
metaInf {
ignoreAttribute("Implementation-Version")
}
}
}忽略META-INF/MANIFEST.MF ：
normalization {
runtimeClasspath {
metaInf {
ignoreManifest()
}
}
}忽略META-INF中所有的文件和目录：
normalization {
runtimeClasspath {
metaInf {
ignoreCompletely()
}
}
}如果你的gradle因为某种原因暂停了，你可以送 --continuous 或者 -t 参数，来重用之前的缓存，继续构建gradle项目。
你还可以使用 --parallel 来并行执行task。
到此，相信大家对“gradle中的增量构建方式”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
