今天就跟大家聊聊有关如何在Java项目中使用ORM，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
一、ORM示例
public CompletableFutureinsert() { var obj = new sys.entities.Demo("MyName"); //构造参数为主键 obj.Age = 100; //设置实体属性的值 return obj.saveAsync(); }
更新单个实体（必须具备主键）
public CompletableFutureupdate(sys.entities.Demo obj) { obj.Age = 200; return obj.saveAsync(); }
根据条件更新（必须指定条件以防误操作）
public CompletableFuture update() {
var cmd = new SqlUpdateCommand();
cmd.update(e -> e.City = "Wuxi"); //更新字段
cmd.update(e -> e.Age = e.Age + 1); //更新累加字段
cmd.where(e -> e.Name == "Johne"); //更新的条件
var outs = cmd.output(e -> e.Age); //更新的同时返回指定字段
return cmd.execAsync().thenApply(rows -> {
System.out.println("更新记录数: " + rows);
System.out.println("返回的值: " + outs.get(0));
return "Done.";
});
} 删除单个实体（必须具备主键）
public CompletableFutureupdate(sys.entities.Demo obj) { obj.markDeleted(); //先标记为删除状态 return obj.saveAsync(); //再调用保存方法 }
根据条件删除（必须指定条件以防误操作）
public CompletableFuture delete() {
var cmd = new SqlDeleteCommand();
cmd.where(e -> e.Age < 0 || e.Age > 200);
return cmd.execAsync();
} 由于作者讨厌隐式事务，所以事务命令必须显式指定。
public CompletableFuture transaction() {
var obj1 = new sys.entities.Demo("Demo1");
obj1.Age = 11;
var obj2 = new sys.entities.Demo("Demo2");
obj2.Age = 22;
return DataStore.DemoDB.beginTransaction().thenCompose(txn -> { //开始事务
return obj1.saveAsync(txn) //事务保存obj1
.thenCompose(r -> obj2.saveAsync(txn)) //事务保存obj2
.thenCompose(r -> txn.commitAsync()); //递交事务
}).thenApply(r -> "Done");
}Where条件
public CompletableFuture query(String key) {
var q = new SqlQuery();
q.where(e -> e.Age > 10 && e.Age < 80);
if (key != null)
q.andWhere(e -> e.Name.contains(key)); //拼接条件
return q.toListAsync(); //返回List
} 分页查询
public CompletableFuture query(int pageSize, int pageIndex) {
var q = new SqlQuery();
return q.skip(pageSize * pageIndex)
.take(pageSize)
.toListAsync();
} 结果映射至匿名类
public CompletableFuture query() {
var q = new SqlQuery();
return q.toListAsync(e -> new Object() { //返回List<匿名类>
public final String Name = e.Name; //匿名类属性 = 实体属性表达式
public final int Age = e.Age + 10;
public final String Father = e.Parent.Name;
}).thenApply(appbox.data.JsonResult::new);
} 结果映射至继承的匿名类
public CompletableFuture query() {
var q = new SqlQuery();
q.where(e -> e.Parent.Name == "Rick");
return q.toListAsync(e -> new sys.entities.Demo() { //返回List
public final String Father = e.Parent.Name;
});
} 结果映射至树状结构列表
public CompletableFuture tree() {
var q = new SqlQuery();
q.where(t -> t.Name == "Rick");
return q.toTreeAsync(t -> t.Childs); //参数指向EntitySet(一对多成员）
} EntityRef(一对一引用的实体成员)自动Join
public CompletableFuture query() {
var q = new SqlQuery();
q.where(cus -> cus.City.Name == "Wuxi");
return q.toListAsync();
}
生成的Sql:
Select t.* From "Customer" t Left Join "City" j1 On j1."Code"=t."CityCode" 手工指定Join
public CompletableFuture join() {
var q = new SqlQuery();
var j = new SqlQueryJoin();
q.leftJoin(j, (cus, city) -> cus.CityCode == city.Code);
q.where(j, (cus, city) -> city.Name == "Wuxi");
return q.toListAsync();
} 子查询
public CompletableFuture subQuery() {
var sq = new SqlQuery();
sq.where(s -> s.ParentName == "Rick");
var q = new SqlQuery();
q.where(t -> DbFunc.in(t.Name, sq.toSubQuery(s -> s.Name)));
return q.toListAsync();
} GroupBy
public CompletableFuture groupBy() {
var q = new SqlQuery();
q.groupBy(t -> t.ParentName) //多个可重复
.having(t -> DbFunc.sum(t.Age) > 10);
return q.toListAsync(t -> new Object() {
public final String group = t.ParentName == null ? "可怜的孩子" : t.ParentName;
public final int totals = DbFunc.sum(t.Age);
}).thenApply(appbox.data.JsonResult::new);
} 其实以上的示例代码并非最终运行的代码，作者利用Eclipse jdt将上述代码在编译发布服务模型时分析转换为最终的运行代码，具体过程如下：
1. jdt分析服务虚拟代码生成AST抽象语法树;
2. 遍历AST树，将实体对象的读写属性改写为getXXX(), setXXX();
var name = obj.Name; //读实体属性 obj.Name = "Rick"; //写实体属性
改写为:
var name = obj.getName();
obj.setName("Rick");3. 遍历AST树，将查询相关方法的参数转换为运行时表达式；
public CompletableFuture query(String key) {
var q = new SqlQuery();
q.where(e -> e.Manager.Name + "a" == key + "b");
return q.toListAsync();
} 转换为:
public CompletableFuture query(String key) {
var q = new appbox.store.query.SqlQuery<>(-7018111290459553788L, SYS_Employee.class);
q.where(e -> e.m("Manager").m("Name").plus("a").eq(key + "b"));
return q.toListAsync();
}4. 根据服务模型使用到的实体模型生成相应实体的运行时代码；
5. 最后编译打包服务模型的字节码。
以上请参考源码的ServiceCodeGenerator及EntityCodeGenerator类。
作者写了个简单查询的服务，测试配置为MacBook主机(wrk压测 + 数据库)->4核I7虚拟机(服务端)，测试结果如下所示qps可达1万，已包括实体映射转换及序列化传输等所有开销。这里顺便提一下，由于框架是全异步的，所以没有使用传统的JDBC驱动，而是使用了jasync-sql(底层为Netty)来驱动数据库。
wrk -c200 -t2 -d20s -s post_bin.lua http://10.211.55.8:8000/api Running 20s test @ http://10.211.55.8:8000/api 2 threads and 200 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 18.97ms 5.84ms 89.15ms 81.55% Req/Sec 5.32k 581.92 6.48k 65.00% 211812 requests in 20.02s, 36.76MB read Requests/sec: 10578.90 Transfer/sec: 1.84MB
看完上述内容，你们对如何在Java项目中使用ORM有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
