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Python爬虫中的页面解析和数据处理

本篇文章给大家分享的是有关Python爬虫中的页面解析和数据处理,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到梁溪网站设计与梁溪网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站制作、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网络空间、企业邮箱。业务覆盖梁溪地区。

页面解析和数据处理

爬虫一共就四个主要步骤:

1.明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)

2.爬 (将所有的网站的内容全部爬下来)

3.取 (去掉对我们没用处的数据)

4.处理数据(按照我们想要的方式存储和使用)

一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化数据和结构化数据。

非结构化数据:先有数据,再有结构。

结构化数据:先有结构,再有数据。

1.非结构化的数据处理

1.文本、电话号码、邮箱地址  
    -->正则表达式
2.HTML文件   
     -->正则表达式,XPath,CSS选择器

2.结构化的数据处理

1.JSON文件 
    -->JSON Path
    -->转化成python类型进行操作
2.XML文件
    -->转化成python类型(xmltodict)
    -->XPath
    -->CSS选择器
    -->正则表达式

以上就是Python爬虫中的页面解析和数据处理,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


网页题目:Python爬虫中的页面解析和数据处理
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