这篇文章主要为大家展示了python怎么终止线程，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带大家一起来研究并学习一下“python怎么终止线程”这篇文章吧。
廊坊网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联于2013年创立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
python终止线程的方法：1、调用stop函数，并使用join函数来等待线程合适地退出；2、在python线程里面raise一个Exception；3、用“thread.join”方式结束线程。
我们知道，在python里面要终止一个线程，常规的做法就是设置/检查 --->标志或者锁方式来实现的。
这种方式好不好呢？
应该是不大好的！因为在所有的程序语言里面，突然地终止一个线程，这无论如何都不是一个好的设计模式。
同时
有些情况下更甚，比如：
线程打开一个必须合理关闭的临界资源时，比如打开一个可读可写的文件；
线程已经创建了好几个其他的线程，这些线程也是需要被关闭的(这可存在子孙线程游离的风险啊！)。
简单来说，就是我们一大群的线程共线了公共资源，你要其中一个线程“离场”，假如这个线程刚好占用着资源，那么强制让其离开的结局就是资源被锁死了，大家都拿不到了！怎么样是不是有点类似修仙类小说的情节！
知道为啥threading仅有start而没有end不？
你看，线程一般用在网络连接、释放系统资源、dump流文件，这些都跟IO相关了，你突然关闭线程那这些
没有合理地关闭怎么办？是不是就是给自己造bug呢？啊？！
因此这种事情中最重要的不是终止线程而是线程的清理啊。
一个比较nice的方式就是每个线程都带一个退出请求标志，在线程里面间隔一定的时间来检查一次，看是不是该自己离开了！
import threading class StoppableThread(threading.Thread): """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check regularly for the stopped() condition.""" def __init__(self): super(StoppableThread, self).__init__() self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def stopped(self): return self._stop_event.is_set()
在这部分代码所示，当你想要退出线程的时候你应当显示调用stop()函数，并且使用join()函数来等待线程合适地退出。线程应当周期性地检测停止标志。
然而，还有一些使用场景中你真的需要kill掉一个线程：比如，当你封装了一个外部库，但是这个外部库在长时间调用，因此你想中断这个过程。
【推荐：python视频教程】
接下来的方案是允许在python线程里面raise一个Exception（当然是有一些限制的）。
def _async_raise(tid, exctype):
'''Raises an exception in the threads with id tid'''
if not inspect.isclass(exctype):
raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
class ThreadWithExc(threading.Thread):
'''A thread class that supports raising exception in the thread from
another thread.
'''
def _get_my_tid(self):
"""determines this (self's) thread id
CAREFUL : this function is executed in the context of the caller
thread, to get the identity of the thread represented by this
instance.
"""
if not self.isAlive():
raise threading.ThreadError("the thread is not active")
# do we have it cached?
if hasattr(self, "_thread_id"):
return self._thread_id
# no, look for it in the _active dict
for tid, tobj in threading._active.items():
if tobj is self:
self._thread_id = tid
return tid
# TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do : self.ident
raise AssertionError("could not determine the thread's id")
def raiseExc(self, exctype):
"""Raises the given exception type in the context of this thread.
If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.
If you are sure that your exception should terminate the thread,
one way to ensure that it works is:
t = ThreadWithExc( ... )
...
t.raiseExc( SomeException )
while t.isAlive():
time.sleep( 0.1 )
t.raiseExc( SomeException )
If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
check that your thread has caught it.
CAREFUL : this function is executed in the context of the
caller thread, to raise an excpetion in the context of the
thread represented by this instance.
"""
_async_raise( self._get_my_tid(), exctype )正如注释里面描述，这不是啥“灵丹妙药”，因为，假如线程在python解释器之外busy，这样子的话终端异常就抓不到啦~
这个代码的合理使用方式是：让线程抓住一个特定的异常然后执行清理操作。这样的话你就能终端一个任务并能合适地进行清除。
假如我们要做个啥事情，类似于中断的方式，那么我们就可以用thread.join方式。
join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。 先看看这个： 1. 阻塞主进程，专注于执行多线程中的程序。 2. 多线程多join的情况下，依次执行各线程的join方法，前头一个结束了才能执行后面一个。 3. 无参数，则等待到该线程结束，才开始执行下一个线程的join。 4. 参数timeout为线程的阻塞时间，如 timeout=2 就是罩着这个线程2s 以后，就不管他了，继续执行下面的代码。
# coding: utf-8
# 多线程join
import threading, time
def doWaiting1():
print 'start waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(3)
print 'stop waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
def doWaiting2():
print 'start waiting2: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
time.sleep(8)
print 'stop waiting2: ', time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
tsk = []
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting1)
thread1.start()
tsk.append(thread1)
thread2 = threading.Thread(target = doWaiting2)
thread2.start()
tsk.append(thread2)
print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"
for tt in tsk:
tt.join()
print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"默认join方式，也就是不带参，阻塞模式，只有子线程运行完才运行其他的。
1、 两个线程在同一时间开启，join 函数执行。
2、waiting1 线程执行（等待）了3s 以后，结束。
3、waiting2 线程执行（等待）了8s 以后，运行结束。
4、join 函数（返回到了主进程）执行结束。
这里是默认的join方式，是在线程已经开始跑了之后，然后再join的，注意这点，join之后主线程就必须等子线程结束才会返回主线。
join的参数，也就是timeout参数，改为2，即join（2），那么结果就是如下了：
两个线程在同一时间开启，join 函数执行。
wating1 线程在执行（等待）了三秒以后，完成。
join 退出（两个2s，一共4s，36-32=4，无误）。
waiting2 线程由于没有在 join 规定的等待时间内（4s）完成，所以自己在后面执行完成。
join(2)就是:我给你子线程两秒钟，每个的2s钟结束之后我就走，我不会有丝毫的顾虑！
以上就是关于“python怎么终止线程”的内容，如果改文章对你有所帮助并觉得写得不错，劳请分享给你的好友一起学习新知识，若想了解更多相关知识内容，请多多关注创新互联行业资讯频道。
