Yarn HA
RM:
a.启动时会通过向ZK的/hadoop-ha目录写一个lock文件，写成功则为active，否则standyby
standy 的RM会一直监控lock文件是否存在，如果不存在就会尝试去创建，争取为active RM
b.会接收客户端的任务请求，接收和监控nm的资源的汇报，负责资源的分配与调度，启动和监控我们的ApplicationMaster
NM：
节点上的资源的管理，启动container容器，运行task的计算，上报资源，container情况汇报给RM和任务的处理情况汇报给作业的ApplicationMaster
ZKFC直接嵌入到RM中
RMStateStore直接存储到ZK中
ApplicationMaster(AM):
单个application(job)的task的管理和调度，并向rm进行资源的申请，向nm发出 launch conta指令，接收NM的task的处理状态信息。
面试题：ApplicationMaster 运行在哪里
ApplicationMaster 运行在nm机器上的container。AM也是个任务，只不过在做它自己该完成的职责。
RMstatestore：
a.RM的作业信息存储在ZK的/rmstore下，active RM向这个目录写 作业信息（即Application）
b当activerm挂了，另外一个standby rm成功转换为active rm后，会从/rmstore目录读取相应的作业信息，重新构建作业的内存信息。
然后开始内部服务，开始接受NM的心跳，构建集群资源的信息，并接收客户端的提交作业的请求等。
ZKFC:
自动故障转移，只作为RM进行的一个线程，而非独立的守护进程来启动。
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