当前，云原生技术大发展，作为下一代云计算技术，云原生应用敏捷开发、运维与管理等核心能力正在定义云原生2.0。从简单迁移上云的“ON Cloud”到在云上基于云原生而重构企业应用的“IN Cloud”，我们正进入数字化转型的分水岭之战，因为这涉及到对企业的深层次变革——既要继承过去，又要连接未来；既要立而不破，又要持续进化。
与此同时，企业的云化动作也在加速，大部分传统业务云迁移已经完成。如果说，云迁移解决了传统应用软件在云环境中的使用问题，也就是“能用”的问题；那么，原生化改造要解决的就是“好用”的问题。毫不夸张的说，云原生化可能会成为大部分企业新的分水岭。
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大量企业云原生化改造的过程并非一蹴而就，往往会选择一种稳妥的方式逐步迭代进行，尤其是传统企业，系统规模大、关联关系复杂、网络架构复杂、技术架构传统。业务部门要求系统可伸缩、支撑数据的快速增长，又不额外增加成本。技术部门考虑破除商业产品的锁定的方案、拥抱开源，还希望上云后的服务质量不比商业产品差。
一般的做法是，先拿一些简单的模块试水，摸清路数后再逐步进入深水区，完成企业整体云原生技术改造。那么问题来了，企业在云原生改造过程中，一般会经历哪些阶段？每个阶段的侧重点是什么？会用到哪些技术或产品？改造后的衡量标准怎么定？
云原生改造分为 4 个阶段，分别是：开发云原生、计算云原生、架构云原生、数据云原生，在这个过程中，安全云原生为整个改造过程以及之后的系统运营提供数据安全及稳定性保障。
云服务器
1、第一阶段：开发云原生
这一阶段的重点是解决“企业研发运维流程效率”问题。在传统的开发模式中，研发人员需要了解和学习不同 API 的具体使用方式和含义，开发完成还需要负责编译、打包并申请资源，过程复杂且耗时良久。运维技术支持不足、流程不完善、缺少监管手段等，也让运维过程缓慢低效。
2、第二阶段：计算云原生
这个阶段有两个关键词：“容器化”、 “Serverless 化”。改造目标是降低对 IaaS 层的异构和差异、资源的部署和调度 (包括计算资源、网络资源、存储资源) 的关注。
这个阶段涉及的业务模块大多与“数据”相关度低，比如无状态类服务 (Web 网站、接入 层服务、逻辑层服务等)，消息触发类服务 (转码、定时任务等)。所以往往改造成本较低，灰度验证也容易，一旦出现问题也能够快速恢复。改造成本和风险较低，也最适合在云原生改造初始阶段切入的地方。
3、第三阶段：架构云原生
这个阶段会深入到复杂的软件架构层面，伴随着微服务化和架构改造，因此难度较大，但收益也会更大。
在改造过程中，一些成熟的框架服务的使用，能让改造事半功倍。例如微服务平台TSF、服务网格、云开发 TCB 等，它们集成了很多运维能力，包括日志、监控、服务注册和发现、故障容灾等。除了提高研发效率外，也能提升改造后系统的整体运维能力。
第四阶段：数据云原生
在这个阶段，企业的云原生改造已经进入到深水区，目标是将 Kubernetes、Serverless 的技术和理念应用到“数据服务”中，让“数据服务”也具备极致的弹性伸缩能力，在资源成本上能够做到最优。
云原生的势能已经呼之欲出，未来更多的合作伙伴将参与进来并得到赋能。过去10年，是云原生衍变与进化的阶段，对于未来十年的云原生2.0，我们不妨记住这样一句话：这不仅是计算机界一次重大的根本性转变，也是整个世界一次重大的根本性转变。
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