抖音视频推荐逻辑——大篆短视频代运营。
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影片发布后，将投入初始流量池中，系统将推荐您的视频观看0~250人观看。
在初始的流量池中，如果用户认为您的视频内容好，点赞、评论、收藏以及视频的完播率均符合推荐的二次推荐标准，则此视频可获得抖音二次推荐，进入第二流量池，系统将推荐500~5000人观看。
如此说来，视频将继续进入更大的第三、第四流量池…等等。
这一过程将持续到您视频的点赞、评论、收藏和视频完播率不符合进入下一个流量池的标准，就像这些百万级、千万级的视频播放，都是通过无数流量池才达到爆款的效果，一般情况下，流量池推荐的周期在24小时-7天。
笔者在发布一段视频后，抖音平台将根据该视频的内容质量、创作者粉丝数量以及用户的偏好给予该条视频初始流量。
最初的两个部分是推给内容创建者的粉丝，以及通过算法计算，视频被推给可能喜欢它的人。该平台并没有向粉丝发布视频，只有约10%的粉丝能够观看到此视频的推送。
通过下列维度评估视频的质量：
完成率：完播率是指观看完整视频的用户数量与播放数量之比。看完完整的视频就意味着用户喜欢视频。它不仅包含了用户第一时间的观看数据，还包含了用户反复观看的数据。
点击次数：点击次数是指用户转发次数和播放次数的比率。转发来自于用户对内容的认可、奖赏，所以点赞率越高的视频越受用户的欢迎。
回复率：评论率是用户评论数量和播放量的比率。该视频是指用户对视频的认可。回复率不仅包括用户的评论数量，也包括用户浏览评论的数量和评论的点赞数量。
转发率：转发率是指转发视频的用户转发次数与播放量的比率。由于用户主动转发一段视频是基于对视频的喜爱而产生的行为，所以它可以作为视频好坏的一项指标。
新增加粉丝数：新增粉丝数指在账号发布一段新视频后增加粉丝数。关注帐号的用户观看了视频后表示了用户对视频的喜爱。
首页观看量：主页的访问量指用户通过作品进入帐户主页的数量。由于被视频吸引，用户进入账户主页，希望观看更多类似视频，从而进入帐户主页查找。在此视频中，该账号其他作品的新增播放量可计入该视频分数。
标记系统：是通过视频内容或文案内容对关键字进行过滤，帮助系统对内容进行描述和分类，方便检索和分发给有相同标签的人。
这就是说，每个视频内容后面都有一个或者多个标签，不仅视频有标签，视频访问者还会被抖音标记为发抖音，例如某用户最近比较喜欢看美女和旅游，那么他的标签就是美女，旅游。
发抖音将两种标签综合结合的视频推送，即当你的视频标签是旅游时，那么将你的视频推送给标签为旅游的用户，利用标签推荐机制来获得精确的顾客。
标记可标记的位置：
封皮有标记
文字标记标记
将内容标记。
音效标记
绰号标签。
按签号标记
关键字：区域范围关键字+精确关键字+扩展关键字=你准确的潜在客户。
找出抖音平台的流量分配规则才能对症下药，对帐号和内容的每个环节进行优化，长期坚持必将获得可观的粉丝增量和视频播放量。当然即使把平台规则弄清楚了也不能忽略内容本身的质量。学习平台规则只是生活中的一种技巧，内容本身就是核心。
