1、大数据开发如何入门可以从编程入手，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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2、学习编程语言和数据处理相关技术： 大数据开发离不开编程技术，需要掌握至少一种编程语言，比如Java、Python和Scala等。同时，还需要了解Hadoop、Spark和NoSQL等相关技术和工具。
3、新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。
4、了解计算机编程语言 对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等。
5、首先，很多人会去搜索大数据所包含的知识板块，比如大数据基础编程、Hadoop平台搭建技术、大数据数据库及数据仓库、大数据统计理论、大数据数据挖掘模型、Spark大数据分析实战等等，南邵电脑培训认为这些是学大数据必须掌握的。
6、学习大数据的方法：关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。
1、建议你使用intellij idea，在spark目录下执行sbt/sbt gen-idea，会自动生成.idea项目，导入即可。 idea我不熟，还需要做一些其他的插件配置(python， sbt等)和环境设置。
2、我选择的是spark-0-bin-cdhtgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。本文使用Scala6，sbt。请自行提前装好。
3、打包Python环境：将所需的Python库打包成一个.tar.gz或.zip文件。可以使用命令tar -czvf environment.tar.gz python_folder来将python_folder目录下的所有文件打包成一个.tar.gz文件。
4、MASTER=spark：//170.204：7077 ./spark-shell 这时候就可以看到运行的app啦 同时可以查看jobs内容 slave机器上也运行app，这时候就可以看到运行的applications有两个啦。好了，环境就算先搭起来啦，后面就是去调用吧。
有两种方法：一是从http：//alchim3free.fr/m2e-scala/update-site/下载，二是通过Eclipse配置安装。下面只介绍第二种方法。
如果仅仅是写Spark应用，并非一定要学Scala，可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异，用Java开发Spark应用要罗嗦许多。好在带lambda的Java 8出来之后有所改善。
Eclipse 里需要装三个插件。m2eclipse， scala-ide， m2eclipse-scala。Maven需要maven-scala-plugin插件。完美工作。
解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录，重启eclipse以后即可。Window - Open Perspective - Other…，打开Scala，说明安装成功。
