1、仔细阅读过guan 方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，guan 方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。
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2、Xid_log_event 和Query_log_event(COMMIT)，只是作为事务的结尾，告诉Slave Applier去提交这个事务。因此二者在Slave上的影响是一样的。
3、首先看一下student 表里的数据 2 输入start transaction 开启事务 3 更新第一行数据，然后查看结果，发现更新成功了。4 注意看了，这里就开始回滚了。
4、首先确定执行update语句时是否设置成的非自动提交，若设置了，直接rollback；若未设置，查看是否启用了二进制日志文件，若是，将其恢复到执行该时间点前；若未设置，那数据库层面就没办法了。
5、END IF； COMMIT；END 说明：这种在没有commit之前的删除再确认在某些场景下会有脏读的风险，如果需要更加严格的处理，你可以通过临时表先把删除之前的内容存储到临时表里面，不使用回滚的方法自行把删除的内容恢复。
1、首先确定执行update语句时是否设置成的非自动提交，若设置了，直接rollback；若未设置，查看是否启用了二进制日志文件，若是，将其恢复到执行该时间点前；若未设置，那数据库层面就没办法了。
2、使用2PC时，MySQL会自动的为每一个事务分配一个ID，叫XID。XID是唯一的，每个事务的XID都不相同。XID会分别被Binlog和InnoDB记入日志中，供恢复时使用。
3、update用mysql_query执行的时候能得到返回值，这个返回值说明了执行是否成功。
4、UPDATE tableNmae SET columnName = value WHERE columnName IN (otherValue1， otherValue2)；当然还有其他写法，这里只是举个例子。
同样在MySQL中如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程IO成本、查找成本都很高。
因此，在执行多条有关联 SQL 语句时， 事务 可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。 在MySQL 中，事务的 自动提交 状态默认是开启的。
一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。
原因是缓存失效非常频繁，只要表更新了，缓存就会失效。所以对于那些更新操作多的表来说简直是灾难，除非是静态表，所以在mysql8中已经将查询缓存取消了。
年全国计算机二级MySQL章节知识点：简单查询 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。
具体步骤：1，先找到bin文件，一般都是在mysql的data文件夹中，结尾以.00000X等形式结束。
首先确定执行update语句时是否设置成的非自动提交，若设置了，直接rollback；若未设置，查看是否启用了二进制日志文件，若是，将其恢复到执行该时间点前；若未设置，那数据库层面就没办法了。
仔细阅读过guan 方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，guan 方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。
