详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。
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把第一个查询中的条件p.mediatypeinfoid in (...)改成内连接：inner join (...) s0 on p.mediatypeinfoid = s0.id 即用子查询作为内连接的table。
注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。
使用sar来检查操作系统是否存在IO问题 sar-u210—即每隔2秒检察一次，共执行20次。结果示例：注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。
设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。
实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
不要用like %123%，like后面的关键字前面不能加%，在这里也就是“123”前面不能有“%”，否则会全表扫描。
没错，有索引数据库引擎可以直奔目标，检索少量数据的时候，1千条记录跟千万条记录比，从中检索出记录的耗时相差无几，但是如果要检索出所有记录的话，两者的系统和时间开销可就不是一个数量级了，后者肯定慢得多。
1、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、第二步：查看关于慢查询的状态 执行如下SQL语句来查看mysql慢查询的状态 show variables like %slow%执行结果会把是否开启慢查询、慢查询的秒数、慢查询日志等信息打印在屏幕上。
3、通过查询日志 （1）、windows下开启mysql慢查询 mysql在windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = f：/mysql/log/mysqlslowquery。
4、log long_query_time = 2 （2）、Linux下启用MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my点吸烟 f找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。
5、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
6、我们可以通过设置slow_query_log来开启慢查询日志，long_query_time属性来设置慢查询定义阈值，设置slow_query_log_file来定义慢查询日志的存储文件。当前环境是windows10，Mysql0.15版本。
1、问题分析考虑到可能是程序性能问题后，我使用了xdebug的性能日志功能输出程序运行日志后发现连接mysql的函数时间居然用掉了接近95%的执行时间。
2、MySQL默认使用索引来优化查询，但在进行比较时，乘以1000之后的值会与索引中的值进行比较，需要对索引进行大量的整数除以1000的操作，导致查询变慢。
3、下载源问题：下载源服务器带宽不足或者服务器负载过高，也会导致下载速度变慢。网络问题：下载速度受到网络带宽的限制，网络不稳定或者带宽较小，下载速度就会变慢。
4、系统bug。mysql使用，出现union10次会变慢是系统bug导致的，重新打开即可正常使用。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。
5、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
6、可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的guan 方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写， 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。
应该是数据量太大导致mysql假死，是不是你服务器的性能不好呀？如果数据量实在是很大的话，试试多弄几台服务器做个mysql集群，这样性能能提高很多，你遇到的问题应该就能解决了。再或者换数据库。
检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。
我想问题产生的根本原因在于服务到数据库的连接长时间没活动。推荐两篇文章给你，但愿有帮助，这种情况我没碰到过。
可能是由于杀毒软件或是什么的让数据库或是数据库相关的软件被禁止自动启动，或是其它的原因造成开机不能正常的运行。
