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建站知识

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包含postgresql块的词条

postgresql和mysql的区别

特性 MySQL PostgreSQL

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实例 通过执行 MySQL 命令(mysqld)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。

通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。

数据库 数据库是命名的对象集合,是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合,每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目,但是所有数据库共享 pg_databases。

数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数,InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上,这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。

数据库连接 客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。 客户机使用 connect 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。

身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。 PostgreSQL 支持丰富的认证方法:信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证

加密 可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。 可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。

审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。

查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前(write-ahead)日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。 在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。 可以支持热备份。

JDBC 驱动程序 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。

表类型 取决于存储引擎。例如,NDB 存储引擎支持分区表,内存引擎支持内存表。 支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。 由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了,所以可以实现更复杂的分区方式。

索引类型 取决于存储引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。 支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。

约束 支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析,但是不强制实施。 支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。

存储过程和用户定义函数 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程,都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器语句用过程语言复合语句编写。 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器过程用 C 编写。

系统配置文件 my.conf Postgresql.conf

数据库配置 my.conf Postgresql.conf

客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf

XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。

数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片

myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据(MyISAM 存储引擎)

mysql —— 命令行工具

MySQL Administrator —— 客户机 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空间

Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据

psql —— 命令行工具

pgAdmin —— 客户机 GUI 工具

并发控制 支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。 支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed(默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照)和 Serialization(与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果)。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。

MySQL相对于PostgreSQL的劣势:

MySQL

PostgreSQL

最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。

BSD协议,没有被大公司垄断。

对复杂查询的处理较弱,查询优化器不够成熟

很强大的查询优化器,支持很复杂的查询处理。

只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。

都支持

PostgreSQL语句报错

PostgreSQL的PL/pgSQL语言是支持动态SQL语句的(说execute immediate的是ECPG所支持的)。但是,要记得重要的一点: 是在PL/pgSQL语言中支持。而PL/pgSQL语言一个块结构的语言,它以begin ... end为块的开始与结束标识。这也就是说,要执行动态SQL语句,就必须放到begin ... end块中,而不要想实现一个单独的动态SQL语句。在SQL Server中,倒是可以轻松的实现,我们可以直接执行一个这样的动态SQL:

1execute sp_executesql N'select 1 as val'

而在PostgreSQL中,就不要有此想法了。当然,SQL Server的这种动态SQL语句的执行方法也有其局限与不便的地方。

在PL/pgSQL中,执行动态SQL的格式如下(摘录自说明文档):

1EXECUTE command-string [ INTO [STRICT] target ] [ USING expression [, ... ] ];

其中,

command-string就是要执行的动态SQL语句(一定要记住:这里是SQL语句,不是PL/pgSQL语句,像raise notice就不能使用);

INTO子句是把SQL查询到的值赋给INTO指定的变量;

USING子句是前面的command-string中替代变量($1, $2, ...)的赋值;

示例:

123456789do $$declarev_c1 integer;v_c2 integer;beginexecute 'select count(*) as c1, count(*) as c2 from (select 1 as idx union select 11 as idx union select 21 as idx) s where idx $1' into v_c1, v_c2using 10;raise notice '%, %', v_c1, v_c2;

postgresql 查看有哪些表

1. 查询表名称

在psql状态下查询表名称:\dt

SQL方式查看表名称:

SELECT tablename FROM pg_tables;

SELECT   viewname   FROM   pg_views  

WHERE     schemaname ='public'

PostgreSQL获取数据库中所有view名 视图

SELECT   viewname   FROM   pg_views

WHERE     schemaname ='public'

2. 查询表结构

在psql状态下查询表结构 \d tablename

SQL方式查看表结构

SELECT a.attnum,

a.attname AS field,

t.typname AS type,

a.attlen AS length,

a.atttypmod AS lengthvar,

a.attnotnull AS notnull,

b.description AS comment

FROM pg_class c,

pg_attribute a

LEFT OUTER JOIN pg_description b ON a.attrelid=b.objoid AND a.attnum = b.objsubid,

pg_type t

WHERE c.relname = 'udoc_saldiscount'

and a.attnum 0

and a.attrelid = c.oid

and a.atttypid = t.oid

ORDER BY a.attnum;

扩展资料:

PostgreSQL存储系统是由以下几个子模块所构成的:

1)页面管理子模块:对PostgreSQL缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面操作的方法。

2)缓冲区管理子模块:管理PostgreSQL的缓冲区,包括本地缓冲区和共享缓冲区。

3)存储设备管理子模块:数据库记录是存储在存储介质上的,存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备(块设备,流设备)接口函数的差异,向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。

4)文件管理子模块:一般的操作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的,而PostgreSQL服务器有些时候需要打开的文件数是很多的,因此PostgreSQL文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈,封装了文件的读写操作。

postgresql存储过程 怎么实现无返回值

PostgreSQL 存储过程定义格式如下:

■结构 PL/pgSQL是一种块结构的语言,比较方便的是用pgAdmin III新建Function,填入一些参数就可以了。

基本上是这样的:

CREATE OR REPLACE FUNCTION 函数名(参数1,[整型 int4, 整型数组 _int4, ...]) RETURNS 返回值类型 AS $BODY$ DECLARE 变量声明 BEGIN 函数体 END; $BODY$ LANGUAGE ‘plpgsql’ VOLATILE;

■变量类型 除了postgresql内置的变量类型外,常用的还有 RECORD ,表示一条记录。

■赋值 赋值和Pascal有点像:“变量 := 表达式;” 有些奇怪的是连接字符串的是“||”,比如 sql := ‘SELECT * FROM’ || table || ‘WHERE …’;

■判断 判断又和VB有些像: IF 条件 THEN … ELSEIF 条件 THEN … ELSE … END IF;

■循环 循环有好几种写法: WHILE expression LOOP statements END LOOP; 还有常用的一种是:(从1循环到9可以写成FOR i IN 1..9 LOOP) FOR name IN [ REVERSE ] expression .. expression LOOP statements END LOOP;

■其他 还有几个常用的函数: SELECT INTO record …; 表示将select的结果赋给record变量(RECORD类型) PERFORM query; 表示执行query并丢弃结果 EXECUTE sql; 表示执行sql语句,这条可以动态执行sql语句(特别是由参数传入构造sql语句的时候特别有用)

--简单的例子:

例1:无返回值

CREATE OR REPLACE FUNCTION 函数名称( 参数1,参数2,...)

AS

$BODY$

DECLARE --定义

BEGIN

INSERT INTO "表名" VALUES(参数1,参数2,...);

END

$BODY$

LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE; -- 最后别忘了这个。

例2:有返回值

CREATE OR REPLACE FUNCTION 函数名称(deptcode VARCHAR(20) ,deptname VARCHAR(60) ,pycode VARCHAR(60),isenabled CHAR(1))

RETURNS BOOLEAN --返回值,布尔类型

AS

$body$

DECLARE

deptcode VARCHAR(20);

deptname VARCHAR(60);

pycode VARCHAR(60);

isenabled CHAR(1);

BEGIN

UPDATE "deptDict" SET deptcode=deptcode,deptname=deptname,pycode=pycode,isenabled=isenabled,updatedhisdatetime=CURRENT_TIMESTAMP

WHERE deptcode=deptcode;

RETURN TRUE;

END

$body$

LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE;

最后再加上如何执行这个存储过程(函数)

-- 执行存储过程方法1

SELECT * FROM 函数名称(参数1,参数2,...)

-- 执行存储过程方法2

SELECT 函数名称('0参数1,参数2,...)

postgresql 怎么自动创建分区

在数据库日渐庞大的今天,为了方便对数据库数据的管理,比如按时间,按地区去统计一些数据时,基数过于庞大,多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念,按不同的维度去存放数据,便于后期的管理,PostgreSQL也不例外。

PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升,关键的是,它能带来管理和维护上的方便。

分区的具体好处是:

某些类型的查询性能可以得到极大提升。

更新的性能也可以得到提升,因为表的每块的索引要比在整个数据集上的索引要小。如果索引不能全部放在内存里,那么在索引上的读和写都会产生更多的磁盘访问。

批量删除可以用简单的删除某个分区来实现。

可以将很少用的数据移动到便宜的、转速慢的存储介质上。

在PG里表分区是通过表继承来实现的,一般都是建立一个主表,里面是空,然后每个分区都去继承它。无论何时,都应保证主表里面是空的。

小表分区不实际,表在多大情况下才考虑分区呢?PostgresSQL官方给出的建议是:当表本身大小超过了机器物理内存的实际大小时(the size of the table should exceed the physical memory of the database server),可以考虑分区。

PG目前(9.2.2)仅支持范围分区和列表分区,尚未支持散列分区。

二、环境

系统环境:CentOS release 6.3 (Final)

PostgreSQL版本:PostgreSQL 9.2.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4), 64-bit

三、实现分区

3.1 创建主表

david=# create table tbl_partition (

david(# id integer,

david(# name varchar(20),

david(# gender boolean,

david(# join_date date,

david(# dept char(4));

CREATE TABLE

david=#

3.2 创建分区表

david=# create table tbl_partition_201211 (

check ( join_date = DATE '2012-11-01' AND join_date DATE '2012-12-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201212 (

check ( join_date = DATE '2012-12-01' AND join_date DATE '2013-01-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201301 (

check ( join_date = DATE '2013-01-01' AND join_date DATE '2013-02-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201302 (

check ( join_date = DATE '2013-02-01' AND join_date DATE '2013-03-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201303 (

check ( join_date = DATE '2013-03-01' AND join_date DATE '2013-04-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201304 (

check ( join_date = DATE '2013-04-01' AND join_date DATE '2013-05-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=# create table tbl_partition_201305 (

check ( join_date = DATE '2013-05-01' AND join_date DATE '2013-06-01' )

) INHERITS (tbl_partition);

CREATE TABLE

david=#

3.3 分区键上建索引

david=# create index tbl_partition_201211_joindate on tbl_partition_201211 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201212_joindate on tbl_partition_201212 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201301_joindate on tbl_partition_201301 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201302_joindate on tbl_partition_201302 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201303_joindate on tbl_partition_201303 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201304_joindate on tbl_partition_201304 (join_date);

CREATE INDEX

david=# create index tbl_partition_201305_joindate on tbl_partition_201305 (join_date);

CREATE INDEX

david=#

对于开发人员来说,希望数据库是透明的,只管 insert into tbl_partition。对于数据插向哪个分区,则希望由DB决定。这点,ORACLE实现了,但是PG不行,需要前期人工处理下。

3.4 创建触发器函数

david=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tbl_partition_insert_trigger()

RETURNS TRIGGER AS $$

BEGIN

IF ( NEW.join_date = DATE '2012-11-01' AND

NEW.join_date DATE '2012-12-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201211 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2012-12-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-01-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201212 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-01-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-02-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201301 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-02-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-03-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201302 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-03-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-04-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201303 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-04-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-05-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201304 VALUES (NEW.*);

ELSIF ( NEW.join_date = DATE '2013-05-01' AND

NEW.join_date DATE '2013-06-01' ) THEN

INSERT INTO tbl_partition_201305 VALUES (NEW.*);

ELSE

RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the tbl_partition_insert_trigger() function!';

END IF;

RETURN NULL;

END;

$$

LANGUAGE plpgsql;

CREATE FUNCTION

david=#

说明:如果不想丢失数据,上面的ELSE 条件可以改成 INSERT INTO tbl_partition_error_join_date VALUES (NEW.*); 同时需要创建一张结构和tbl_partition 一样的表tbl_partition_error_join_date,这样,错误的join_date 数据就可以插入到这张表中而不是报错了。

附上出处链接:


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