1、首席数据官(CDO)
专注于为中小企业提供成都做网站、网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业龙城免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了1000多家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
2、营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。
3、数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。
4、商务智能开发工程师
商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能(BI)曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。
5、数据可视化
随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。
6、大数据工程师
正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)。
Java软件工程师的具体职责是什么？每家公司都不一样的，这里整理了几家公司对Java软件工程师的要求，希望能够对大家有所帮助！
1、负责项目相关开发工作，包括参与系统需求分析、研发设计；
2、参与制定开发方案，负责功能模块划分、模块开发及后续的维护工作；
3、负责技术研究，结合业务需求，保障研发及迭代效率。
4、独立或主持完成多个模块/组件（含核心部件）的软件需求分析、软件设计（含增量方式）、代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成等工作；
5、负责交付特性/子系统设计文档和接口，负责相关头文件、参与核心代码开发，并通过设计有效的提升开发、测试、维护等全流程及产品全生命周期效率；
6、主导补丁包的端到端交付或负责R版本或某子系统的优化，有效提升代码执行效率（或性能）或明显缩减代码规模；分析产品可维护需求及其价值，参与产品或平台新版本可维护设计改进，提升产品诊断能力；
7、分析及参与业务需求的迭代开发，提供系统架构设计方案并进行落地。
8、负责对业务增长中遇到的技术瓶颈进行攻关，确保系统稳定性及业务高速增长。
9、负责对现存及未来系统进行宏观的思考，规划完善形成统一的框架、平台、体系或组件。
10、负责推荐系统及大数据分析系统的规划与演进。
任职要求：
1、真实2年以上Java开发经验，Java基础功底扎实。熟悉Java基础知识和核心类库。
2、具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用设计模式。
3、熟悉使用Spring Boot、Spring Cloud等开发框架，并有相关的开发经验。
4、熟悉Linux操作系统以及JAVA应用服务器维护。
5、熟悉Oracle、Mysql等常见数据库的基本原理以及使用场景，熟悉不同种类的数据库编程，了解常见SQL调优。
6、至少掌握一种（Mybatis、Hibernate、Spring JPA）数据持久化框架。
7、熟悉分布式中间件技术（nginx、zuul、zookeeper等）者优先。
8、熟悉常见缓存技术，使用过Redis、Memcache等缓存框架者优先。
9、熟悉分布式常用技术者优先，如部署单元化，分库分表，分布式数据库，读写分离等。
10、对多线程，并发编程，异步IO等高可用设计有熟悉者优先。
11、责任心强，具有较强的学习能力和团队合作意识，良好的沟通能力、方案设计和撰写能力。
12、对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。
以上，就是为大家整理的Java软件工程师的具体职责以及任职要求，希望对大家有所帮助！
大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
大数据的择业岗位有：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
大数据管理与应用专业毕业生有较多继续深造的机会，可到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。
大数据管理与应用专业就业前景怎么样
随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。
总结来说，大数据方向的就业需求是很大的并且大数据人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。就业前景非常广阔。
大数据管理与应用专业学什么课程
主干课程：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。
如果所说的是学习，那么我觉得所谓的云服务（如网盘）、阿里云、新浪的SAE，google的GAE、AWS等等基本上不是学习用的了，而是借助于它们提供的平台，仅仅属于使用而已。
对于学习，我觉得可以分为两个方向：
1、大数据、nosql领域：hadoop、hbase、Cassandra以及一些理论（CAP、Base等等）
2、云平台（Iaas、Paas）：可以研究虚拟化技术（kvm、hyper-v等等）、openstack、esxi等Iaas技术。paas方面可以研究cloudfoudry。
可以根据市场上对Python高级开发工程师的职位要求来了解Python高级开发工程师是做什么的：
1年以上Python相关开发经验，具有网页信息抓取领域相关从业经验者优先；
精通Python语言，熟悉Python多线程应用开发，精通流行的Python网络开发框架，熟悉Scrapy，Django等框架者优先；
熟悉当前流行的NoSQL技术，具有相关应用开发经验及数据库设计能力，精通MongoDB或者HBase者优先；
熟悉MVC，熟悉OOP，熟悉Python之外的其他OOP语言，如Java者优先；
具有扎实的HTML/XML/CSS基础；
熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本以及常用的Linux操作命令；
