re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟主机、营销软件、网站建设、盐湖网站维护、网站推广。
预定义字符：
\d：匹配所有的十进制数字0-9
\D：匹配所有的非数字，包含下划线
\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S：匹配所有非空白字符，包含下划线
\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次
. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W 小写w的反集
[abc] 匹配abc中任意一个
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
+ 匹配前一个字符，1次或多次
? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次
举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回
由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。
可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。
从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串
边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾
匹配分组：
() 提取出来的只有括号里匹配到的部分
上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。
flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符
re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None
使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。
若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。
举个栗子：
这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。
如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。
从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。
re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项
举个栗子：
将所有数字替换为了一个空格。
re库是python的标准库
re库采用raw string类型表示正则表达式，表示为:r'test'
原生字符串(raw string)是不包含转义符的字符串
例子：
爬取好房通的网站 优优好房 的房源时用到了re库解析文本，
raw string:
r'[1-9]\d{5}'
r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'
string:
'[1-9]\\d{5}'
'\\d{3}-\\d{8}|\\d{4}-\\d{7}'
Re库主要功能函数
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示
string：待匹配字符串
flags：正则表达式使用时的控制标记
re.match(pattern,string,flags=0)
因为match为从开始位置开始匹配,使用时要加if进行判别返回结果是否为空,否则会报错
re.findall(pattern,string,flags=0)
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
maxsplit为最大分割数,剩余部分作为最后一个元素输出
re.finditer(pattern,string,flags=0)
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
repl是用来替换的字符串,count为替换次数
Re库的另一种等价用法
Re库的函数式用法为一次性操作,还有一种为面向对象用法,可在编译后多次操作
1regex = re.compile(pattern,flags=0)
通过compile生成的regex对象才能被叫做正则表达式
Re库的match对象
Match对象的属性
Match对象的方法
实例
Re库的贪婪匹配和最小匹配
Re库默认采取贪婪匹配,即输出匹配最长的子串
re库是python的标准库
re库采用raw string类型表示正则表达式，表示为:r'test'
原生字符串(raw string)是不包含转义符的字符串
例子：
爬取好房通的网站 优优好房 的房源时用到了re库解析文本，
raw string:
r'[1-9]\d{5}'
r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'
string:
'[1-9]\\d{5}'
'\\d{3}-\\d{8}|\\d{4}-\\d{7}'
Re库主要功能函数
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示
string：待匹配字符串
flags：正则表达式使用时的控制标记
re.match(pattern,string,flags=0)
因为match为从开始位置开始匹配,使用时要加if进行判别返回结果是否为空,否则会报错
re.findall(pattern,string,flags=0)
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
maxsplit为最大分割数,剩余部分作为最后一个元素输出
re.finditer(pattern,string,flags=0)
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
repl是用来替换的字符串,count为替换次数
Re库的另一种等价用法
Re库的函数式用法为一次性操作,还有一种为面向对象用法,可在编译后多次操作
1regex = re.compile(pattern,flags=0)
通过compile生成的regex对象才能被叫做正则表达式
Re库的match对象
Match对象的属性
Match对象的方法
实例
Re库的贪婪匹配和最小匹配
Re库默认采取贪婪匹配,即输出匹配最长的子串
