注意代码格式
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python以缩进为标准 而不是像Java 以分号分隔
函数调用需要 写在main函数内
仔细检查你的代码格式和语法
希望可以帮助你 请采纳 谢谢
C/C++对Python的调用层次可以分为三个层次, (1) 高层次的调用, (2)纯Python调用, (3) Python方法的扩展(也就使向Python输出调用函数). 这里我主要讨论(1)和(2)两种方法.
1 高层次的调用
这是最简单的一种在C/C++中调用Python的方法. 它直接的调用Python提供的C调用接口函数, 这些函数主要有: PyRun_SimpleString(), PyRun_SimpleStringFlags(), PyRun_SimpleFile(), PyRun_SimpleFileEx()和PyRun_SimpleFileExFlags()几个. 函数的具体用法参考Python的文档.
这里举个例子来说明这种层次的用法:
由这个例子可见, 在C/C++中调用Python的内容非常简单, 只要构造一个简单的Python调用字符串.这里要注意的就是, Python调用串语句之间要用'/n'来分开, 且语句之间不能有空格, 如上面的Python字符串不能写成: "import sys/n print sys.path" , 否则要出错的.
// c/c++ 中 Python 调用必须的头文件
#include Python.h
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析环境
Py_Initialize();
// 构造Python执行脚本
char szPyScript[128];
sprintf(szPyScript, "import sys/nprint sys.path");
if(PyRun_SimpleString(szPyScript) != 0)
{
sprintf(stderr, "execute /'%s/'failed!", szPyScript);
return -1;
}
// 清除Python解析环境
Py_Finalize();
}
//
//
以上的例子也表明了在C/C++中调用Python的基本结构, 就是
(1) 先初始化Python环境然: Py_Initialize()
(2) 具体对Python的操作
(3) 清除Python环境
更复杂的一个使用高层调用的例子, 这个例子用PyRun_SimpleFile的例子.
这里值得注意是, 在Window中:
(1) 链接debug版本的时候会自动链接PythonXX(_d).lib库, PythonXX_d安装时是没有安装的, 所以要显示的指定链接PythonXX.lib库, 不知道VC6.0为什么还会去找PythonXX_d.lib, 在vs7.0不会.
(2) 编译时要以 /MD(多线程DLL) 选项编译(不论时debug版本还时release版本都一样).
以上我在VC7.0中可以正确的运行, 在VC6.0这样还不行, 可能和我使用的版本有关系(我用的版本是:Python24.lib). 有知道的请赐教!!
// c/c++ 中 Python 调用必须的头文件
#include Python.h
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析环境
Py_Initialize();
//
char szFile[] = "PyFile.py";
//sprintf(szPathFile, "%s//%s", szPath, szFile);
FILE* fp = fopen(szFile, "r");
if(PyRun_SimpleFile(fp, szFile) != 0)
{
fclose(fp);
sprintf(stderr, "PyRun_SimpleFile(%s) failed!", saFile);
return -1;
}
fclose(fp);
// 清除Python解析环境
Py_Finalize();
}
2 纯Python调用
Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过
1. Python 调用 C (base)
想在python中调用c函数, 如这儿的fact
#include Python.h
int fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * fact(n - 1);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}
把这段代码存为wrapper.c, 编成so库,
gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
2. Python 调用 C++ (base)
在python中调用C++类成员函数, 如下调用TestFact类中的fact函数,
#include Python.h
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
extern "C" //不加会导致找不到initexample
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
}
把这段代码存为wrapper.cpp, 编成so库,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
3. Python 调用 C++ (Boost.Python)
Boost库是非常强大的库, 其中的python库可以用来封装c++被python调用, 功能比较强大, 不但可以封装函数还能封装类, 类成员.
首先在ubuntu下安装boost.python, apt-get install libboost-python-dev
#include boost/python.hpp
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
using namespace boost::python;
def("greet", greet);
}
把代码存为hello.cpp, 编译成so库
g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1
此处python路径设为你的python路径, 并且必须加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 这个库名不一定是这个, 去/user/lib查
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用
import hello
hello.greet()
'hello, world'
4. python 调用 c++ (ctypes)
ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.
ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.
#include Python.h
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n = 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
extern "C"
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
将代码存为wrapper.cpp不用写python接口封装, 直接编译成so库,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
进入python, 可以如下使用
import ctypes
pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')
pdll.fact(4)
12
1、在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：B.py文件：
2、或调用类：A.py文件:B.py文件：
3、或在不同文件夹下A.py文件的文件路径：E:\PythonProject\winycgB.py文件：
