wden完整格式[xd，cxd，lxd]=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）是返回经过小波消噪处理后的信号xd及其小波分解结构
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wavedec格式[c,l]=wavedec(x,n,'wname');是只返回小波分解后的系数，并未消噪
跟matlab6没什么关系，主要是看你用的什么算法，每种迭代算法都有迭代次数的误差分析和稳定性分析，反推一下就可以了。
wthresh函数根据sorh的值计算分解系数的软阈值或硬阈值。其中，硬阈值对应于最简单的处理方法，而软阈值具有很好的数学特性，并且所得到的理论结果是可用的。
Wden函数：一维信号的小波消噪处理
[xd，cxd，lxd]=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；返回经过小波消噪处理后的信号xd及其小波分解结构。
输入参数tptr为阈值选择标准：
thr1=thselect(x,'rigrsure');%stein无偏估计;
thr2=thselect(x,'heursure');%启发式阈值;
thr3=thselect(x,'sqtwolog');%固定式阈值;
thr4=thselect(x,'minimaxi');%极大极小值阈值;
输出参数sorh为函数选择阈值使用方式：
Sorh=s，为软阈值；
Sorh=h，为硬阈值；
输入参数scal规定了阈值处理随噪声水平的变化：
Scal=one，不随噪声水平变化。
Scal=sln，根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整。
Scal=mln，根据每一层小波分解的噪声水平估计进行调整。
[xd，cxd，lxd]=wden（c，l，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；由有噪信号的小波分解结构得到消噪处理后的信号xd，及其小波分解结构。
