本篇内容介绍了“go单元测试的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
创新互联是一家网站设计制作、成都网站建设，提供网页设计，网站设计，网站制作，建网站，按需设计网站，网站开发公司，从2013年成立是互联行业建设者，服务者。以提升客户品牌价值为核心业务，全程参与项目的网站策划设计制作，前端开发，后台程序制作以及后期项目运营并提出专业建议和思路。
gomock模拟对象的方式是让用户声明一个接口，然后使用gomock提供的mockgen工具生成mock对象代码。要模拟(mock)被测试代码的依赖对象时候，即可使用mock出来的对象来模拟和记录依赖对象的各种行为：比如最常用的返回值，调用次数等等。文字叙述有点抽象，直接上代码：
dick.go中DickFunc依赖外部对象OutterObj，本示例就是说明如何使用gomock框架控制所依赖的对象。
func DickFunc( outterObj MockInterface,para int)(result int){
fmt.Println("This init DickFunc")
fmt.Println("call outter.func:")
return outterObj.OutterFunc(para)
}mockgen工具命令是：
mockgen -source {source_file}.go -destination {dest_file}.go
比如，本示例即是：
mockgen -source src_mock.go -destination dst_mock.go
执行完后，可在同目录下找到生成的dst_mock.go文件，可以看到mockgen工具也实现了接口：
在本示例中只简单的更改了返回值，抛砖引玉：
func TestDickFunc(t *testing.T ){
mockCtrl := gomock.NewController(t)
//defer mockCtrl.Finish()
mockObj := dick.NewMockMockInterface(mockCtrl)
mockObj.EXPECT().OutterFunc(3).Return(10)
result :=dick.DickFunc(mockObj,3)
t.Log("resutl:",result)
}使用go test命令执行这个单测
从结果看：本来应该输出3，最后输出就是10，和其他语言mock框架相似，生产出来的Mock对象不用自己去重定义这么麻烦。
由于go在网络架构上的优秀封装，使得go在很多网络场景被广泛使用，而http协议是其中重要部分，在面对http请求的时候，可以对http的client进行测试，算是mock的特殊应用场景。
看一个简单的示例就轻松的看懂了：
func TestHttp(t *testing.T) {
handler := FruitServer()
server := httptest.NewServer(handler)
defer server.Close()
e := httpexpect.New(t, server.URL)
e.GET("/fruits").
Expect().
Status(http.StatusOK).JSON().Array().Empty()
}其中还支持对不同方法(包括Header,Post等)的构造以及返回值Json的自定义，更多细节查看其官网
还有一个testify使用起来可以说兼容了《一》中的gocheck和gomock，但是其mock使用稍微有点烦杂，使用继承tetify.Mock(匿名组合)重新实现需要Mock的接口，在这个接口里使用者自己使用Called(反射实现)被Mock的接口。
《单元测试的艺术》中认为stub和mock最大的区别就依赖对象是否和被测对象有交互，而从结果看就是桩对象不会使测试失败，它只是为被测对象提供依赖的对象，并不改变测试结果，而mock则会根据不同的交互测试要求，很可能会更改测试的结果。说了这么多理论，但其实这两种方法都不是割裂的，所以gomock框架除了像其名字一样可以模拟对象以外，还提供了桩对象的功能(stub)。以其实现来说，更像是一个桩对象的注入。但是因为兼容了多个有用的功能，所以其在社区最为火爆。
具体用法可参考其github主页
还有一种比较常见的场景就是和数据库的交互场景，go-sqlmock是sql模拟（Mock）驱动器，主要用于测试数据库的交互，go-sqlmock提供了完整的事务的执行测试框架，最新的版本(16.11.02)还支持prepare参数化提交和执行的Mock方案。
比如有这样的被测函数：
func recordStats(db *sql.DB, userID, productID int64) (err error) {
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
return
}
defer func() {
switch err {
case nil:
err = tx.Commit()
default:
tx.Rollback()
}
}()
if _, err = tx.Exec("UPDATE products SET views = views + 1"); err != nil {
return
}
if _, err = tx.Exec("INSERT INTO product_viewers (user_id, product_id) VALUES (?, ?)", userID, productID); err != nil {
return
}
return
}
func main() {
db, err := sql.Open("MySQL", "root@/root")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
if err = recordStats(db, 1 , 5 ); err != nil {
panic(err)
}
}单测时：
func TestShouldUpdateStats(t *testing.T) {
db, mock, err := sqlmock.New()
if err != nil {
t.Fatalf("mock error: '%s' ", err)
}
defer db.Close()
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE products").WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectExec("INSERT INTO product_viewers")
.WithArgs(2, 3)
.WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
if err = recordStats(db, 2, 3); err != nil {
t.Errorf("exe error: %s", err)
}
if err := mock.ExpectationsWereMet(); err != nil {
t.Errorf("not implements: %s", err)
}
}
//测试回滚
func TestShouldRollbackStatUpdatesOnFailure(t *testing.T) {
db, mock, err := sqlmock.New()
if err != nil {
t.Fatalf("mock error: '%s'", err)
}
defer db.Close()
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE products").WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectExec("INSERT INTO product_viewers")
.WithArgs(2, 3)
.WillReturnError(fmt.Errorf("some error"))
mock.ExpectRollback()
// 执行被测方法,有错
if err = recordStats(db, 2, 3); err == nil {
t.Errorf("not error")
}
// 执行被测方法，mock对象
if err := mock.ExpectationsWereMet(); err != nil {
t.Errorf("not implements: %s", err)
}
}“go单元测试的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
